NVIDIA'nın "NeMo" Modeli Artık Çip Geliştirme İçin Ayarlandı ve Olağanüstü Sonuçlar Gösteriyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

NVIDIA'nın

Şimdi asıl soru şu: NeMo gelecekte yarı iletken endüstrisinin ilerlemesine gerçekten nasıl katkıda bulunacak? Peki, şöyle düşünün; NVIDIA’nın NeMo modeli, ChatGPT’nin öğrenciler için sunduğu modele benzer, onlara son süreçte yardımcı olur, ancak onları “evrenin önüne” geçirecek şekilde fayda sağlamaz Model, metin ve yazılımdaki bir trilyondan fazla jeton, kelime ve sembol kullanılarak eğitildi Bir çip tasarlamak için harcanan zaman

Bir blog yazısında NVIDIA, ChipNeMo modeliyle firmanın yeteneklerini çip tasarımının ayrı aşamalarında uygulamayı planladığını ve bunun yalnızca üretkenliği önemli ölçüde artırmakla kalmayıp aynı zamanda insan gücü ve işçilik açısından maliyetlerden tasarruf etmelerine de yardımcı olacağını açıkladı Çip tasarımı yalnızca mükemmel insan beyni gerektirmekle kalmıyor, aynı zamanda en uygun konuma ulaşması onlarca yıl olmasa da çoğu zaman yıllar süren bir süreç NVIDIA ayrıca yüksek lisanslarının ilk kullanım durumunu da açıkladı ve bir çip tasarımcısının GPU mimarisi hakkındaki sorulara yanıt verdiği bir örneği ortaya çıkardı Bununla birlikte, üretken yapay zeka yeteneklerinin hızla artmasıyla birlikte NVIDIA, yarı iletken endüstrisi açısından “devrim niteliğinde” olduğu kanıtlanabilecek bir son ürün sağlamak için mühendislere yardımcı olan “özel” bir Yüksek Lisans Diploması tasarlamayı başardı Ancak üretken yapay zekanın artık her sektörün baskın bir parçası haline geldiğini söylemek yanlış olmaz ve bu sevinilecek bir şey mi? Neyse bunu zaman gösterecek Sonuç olarak şirket, çip tasarımının gerçekte ne kadar “karmaşık” olduğu göz önüne alındığında, bu özel segment için önemli olan 43 milyara kadar parametreyi destekleyen bir model oluşturabildi


NVIDIA, mühendislere yarı iletken tasarlama konusunda yardımcı olmak için tasarlanan ve masaya yeni bir avantaj tasarrufu getiren “ChipNeMo” adlı yeni bir LLM’yi tanıtırken, çip geliştirmenin geleceği görünüşe göre üretken yapay zekanın ellerinde yatıyor Benzer şekilde NeMo, çip tasarımcılarına kritik sorularda, teknik gerçeklerde ve hatta bir dereceye kadar problem çözmede yardımcı olmak için tasarlandı

Haber kaynağı: NVIDIA Blogu

Bu hikayeyi paylaş

Facebook

heyecan



genel-17

000 kat daha ince sokaklara bağlanan” karmaşık yarı iletkenler söz konusu olduğunda, geliştirme aşamasındaki en zor görevlerden biridir

Üretken Yapay Zekanın Getirdiği Muazzam Yetenekler Sayesinde Çip Geliştirme Artık Çok Daha Hızlı Olacak

Bir çipin temel öğelerini bulmak, özellikle “on milyarlarca transistörle inşa edilmiş, insan saçından 10 Aşağıdan bakabilirsiniz:

Oluşturma sürecinden bahsederken NVIDIA, geliştiricilerin temel bir model oluşturduklarını ve ardından bunu üretken yapay zeka modelleri oluşturmak, özelleştirmek ve dağıtmak için NeMO LLM ile birleştirdiklerini açıkladı